• 算法编程课程,本课程共31.8GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载.此“贪心科技 推荐系统算法工程师培养计划”课程由搜贝学堂收集整理。
  • 由于近些年深度学习技术的飞速发展,大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地,其中,推荐系统、计算广告等领域彰显的尤为明显。由于推荐系统与提升用户量以及商业化变现有着密不可分的联系,各大公司都放出了众多推荐系统相关职位,且薪水不菲,目前发展势头很猛。
  • CF、FM、DSSM、DeepFM等这些推荐业界明星模型,你真的清楚他们的内部运行原理以及使用场景吗,逻辑回归为什么用sigmoid函数?有确切的理论推导吗?FM模型与SVM有什么相似之处吗?FM固然可以用作为打分模型,但它可以用来做matching吗,如果可以,如何做?item2Vec模型在业界是如何缓解冷启动的问题的?双塔模型优势在哪?深度模型到底是如何做matching的,是离线计算好结果还是实时的对网络进行前向计算?DeepFM具体实现时,wide端和deep端的优化方式是一样的吗?基于Graph的推荐方法在业界的应用目前是怎样的?
  • 贪心科技 推荐系统算法工程师培养计划(图1)
  • 课程目录
  • ├──Week 1:机器学习基础
  • | ├──1.1 课程安排与项目介绍
  • | | ├──1.开篇介绍.mp4 341.66M
  • | | ├──2.课程概览.mp4 343.95M
  • | | ├──3.老师介绍.mp4 158.22M
  • | | ├──4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4 213.90M
  • | | ├──5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4 235.05M
  • | | ├──6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4 228.45M
  • | | ├──7.神经网络.mp4 161.54M
  • | | ├──8.正规化.mp4 289.53M
  • | | └──9.常用优化算法.mp4 307.29M
  • | └──1.2 课程辅助内容
  • | | ├──1.指数分布.mp4 133.63M
  • | | ├──2.广义线性模型.mp4 110.37M
  • | | └──3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4 368.36M
  • ├──Week 2:推荐系统基础
  • | ├──Week 2-2.1推荐系统基础
  • | | ├──1.推荐架构与协同.mp4 165.45M
  • | | ├──2.推荐架构与协同.mp4 561.33M
  • | | ├──3.推荐架构与协同.mp4 388.63M
  • | | ├──4.推荐架构与协同.mp4 415.34M
  • | | ├──5.推荐架构与协同.mp4 547.66M
  • | | └──6.推荐架构与协同.mp4 458.54M
  • | └──Week 2-2.2 课程辅助内容
  • | | ├──1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4 434.88M
  • | | └──2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4 475.52M
  • ├──Week 3:内容画像与用户画像
  • | ├──3.1内容画像与用户画像
  • | | ├──1.nlp技术内容画像的抽取.mp4 295.61M
  • | | ├──2.nlp技术内容画像的抽取.mp4 553.73M
  • | | ├──3.nlp技术内容画像的抽取.mp4 237.47M
  • | | ├──4.nlp技术内容画像的抽取.mp4 377.17M
  • | | └──5.nlp技术内容画像的抽取.mp4 473.18M
  • | └──3.2 课程辅助内容
  • | | ├──1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 298.77M
  • | | ├──2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 613.08M
  • | | └──3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4 544.50M
  • ├──Week 4:用户画 Week
  • | ├──4.1用户画像
  • | | ├──1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 573.55M
  • | | ├──2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 473.44M
  • | | ├──3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 471.93M
  • | | └──4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 480.42M
  • | └──4.2 课程辅助内容
  • | | ├──1.Redis的搭建与使用.mp4 815.91M
  • | | └──2.Redis的搭建与使用.mp4 497.38M
  • ├──Week 5:传统match方法
  • | ├──第 5 章:Week 5-5.1传统match方法
  • | | ├──1.传统match方法.mp4 662.43M
  • | | ├──2.传统match方法.mp4 794.12M
  • | | ├──3.传统match方法.mp4 578.83M
  • | | └──4.传统match方法.mp4 269.90M
  • | └──第 5 章:Week 5-5.2 课程辅助内容
  • | | ├──1.NCF、GMF的实现.mp4 423.33M
  • | | └──2.NCF、GMF的实现.mp4 515.86M
  • ├──Week 6:深度match方法
  • | ├──Week 6-6.1深度match方法
  • | | ├──1.深度match方法.mp4 380.96M
  • | | ├──2.深度match方法.mp4 476.80M
  • | | ├──3.深度match方法.mp4 438.06M
  • | | └──4.深度match方法.mp4 377.78M
  • | └──Week 6-6.2 课程辅助内容
  • | | ├──1.f深度match方法.mp4 382.21M
  • | | └──2.f深度match方法.mp4 476.80M
  • ├──Week 7:经典Ranking方法
  • | ├──ctr预估初探1.mp4 267.04M
  • | ├──ctr预估初探2.mp4 197.21M
  • | ├──ctr预估初探3.mp4 175.42M
  • | ├──ctr预估初探4.mp4 349.49M
  • | ├──ctr预估初探5.mp4 152.91M
  • | └──ctr预估初探6.mp4 206.49M
  • ├──Week 8: GraphEmbedding 大家族与用户行为构建
  • | ├──lecture1-1.mp4 211.78M
  • | ├──lecture1-2.mp4 161.38M
  • | ├──lecture1-3.mp4 338.29M
  • | ├──lecture1-4.mp4 373.53M
  • | ├──lecture1-5.mp4 286.11M
  • | └──辅助内容.mp4 408.97M
  • └──Week 9:引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐
  • | ├──lecture1.mp4 519.51M
  • | ├──lecture2.mp4 302.54M
  • | ├──lecture3.mp4 405.79M
  • | └──辅助内容.mp4 350.70M
  • ├──Week 10:深度Ranking模型
  • | ├──lecture1.mp4 239.99M
  • | ├──lecture2.mp4 443.79M
  • | ├──lecture3.mp4 428.83M
  • | ├──lecture4.mp4 416.47M
  • | ├──课程辅助内容1.mp4 422.96M
  • | ├──课程辅助内容2.mp4 557.83M
  • | └──课程辅助内容3.mp4 487.75M
  • ├──Week 11:重排序与多目标学习
  • | ├──lecture
  • | | ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4 331.93M
  • | | ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4 508.77M
  • | | ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp4 83.91M
  • | | ├──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4 280.09M
  • | | └──lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4 450.14M
  • | └──review
  • | | ├──Review-1.mp4 197.19M
  • | | └──Review-2.mp4 505.26M
  • ├──Week 12:热点文章实时召回
  • | ├──热点文章实时召回策略-1(204238).mp4 178.90M
  • | ├──热点文章实时召回策略-2(204238).mp4 246.56M
  • | ├──热点文章实时召回策略-3(204238).mp4 167.46M
  • | ├──热点文章实时召回策略-4(204238).mp4 182.20M
  • | └──热点文章实时召回策略-5(204238).mp4 92.28M
  • ├──Week 13:多目标与用户多兴趣
  • | ├──多目标与用户多兴趣-1.mp4 393.89M
  • | ├──多目标与用户多兴趣-2.mp4 296.15M
  • | ├──多目标与用户多兴趣-3.mp4 81.10M
  • | ├──多目标与用户多兴趣-4.mp4 227.02M
  • | └──多目标与用户多兴趣-5.mp4 199.07M
  • ├──Week 14:强化学习与推荐系统
  • | ├──强化学习与推荐系统-1.mp4 385.55M
  • | ├──强化学习与推荐系统-2.mp4 393.63M
  • | ├──强化学习与推荐系统-3.mp4 255.96M
  • | └──强化学习与推荐系统-4.mp4 178.46M
  • ├──Week 15:项目总结、部署
  • | ├──项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4 336.18M
  • | ├──项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4 148.27M
  • | └──项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4 380.23M