最新机器学习实战 融入全新k近邻算法 项目课程+项目代码+资料

最新机器学习一线高级项目课程,不仅仅有高级的项目,而在项目进行的同时融入了非常多全新的机器学习及相关技术。课程融入全新的k近邻算法,Bagging、Boosting、AdaBoost、k-means聚类等等,课程没有基础的部分教学,需要同学们已经有扎实的机器学习基础后才能进行进修学习。课程以周为单位,渐进的深入项目,并且课程每周都有任务的总结与作业布置,可以让同学们更加的贴近课程,让学习更有效率,是每位机器学习或相关算法工程师必修的全新高级项目课程。

课程目录:

00  第一周:绪论和准备

01  第一周:学习k-近邻算法

02  第一周项目作业打卡日

03  第一周:天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级

04  第一周:本周任务简单总结

05  第二周:学习决策树的构造

06  第二周:测试和存储决策树

07  第二周:项目作业打卡日

08  第二周:天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型

09  第二周:本周任务简单总结

11  第三周:文本分类与垃圾邮件过滤

12  第三周:直播答疑日

13  第三周:项目作业打卡日

14  第三周:天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型

15  第三周:本周任务简单总结

16  第四周:逻辑回归

17  第四周:项目作业打卡日

18  第四周:天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型

19  第四周:本周任务简单总结

20  第四周:支持向量机基本原理

21  第五周:SMO算法

22  第五周:核函数

23  直播答疑

24  第五周:项目作业打卡日

25  第五周:使用支持向量机模型

26  第五周:本周任务简单总结

27  第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost

28  第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类

29  第六周:项目作业打卡日

30  第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型

31  第六周:本周任务简单总结

32  第七周:线性回归

33  第七周:项目作业打卡日

34  第七周:正则化、偏差与方差

35  直播答疑

36  第七周:CART 树

37  第八周:树剪枝

38  第八周:模型树

40  第八周:项目作业打卡日

41  第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶)

42  第八周:本周任务简单总结

43  第九周:k-means 聚类

44  第九周:二分 k-means 聚类

45  第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日

46  第九周:本周任务简单总结

47  第十周:降维 PCA

49  第十周:奇异值分解 SVD+直播答疑

50  第十周:项目作业打卡日2

51  第十周:项目作业打卡日3

52  第十周:本周任务简单总结

详细课程目录

(1)0  第一周:绪论和准备;目录中文件数:4个

├─(1) ziliao 2.docx

├─(2) 【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4

├─(3) 资料 3.docx

├─(4) 资料.pdf

(2)1  第一周:学习k-近邻算法;目录中文件数:2个

├─(5) kecheng.pdf

├─(6) 资料.docx

(3)2  第一周项目作业打卡日;目录中文件数:1个

├─(7) 资料.docx

(4)3  第一周:天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级;目录中文件数:3个

├─(8) 03.docx

├─(9) 代码 数据集.txt

├─(10) 天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4

(5)4  第一周:本周任务简单总结;目录中文件数:1个

├─(11) 自来哦.docx

(6)5  第二周:学习决策树的构造;目录中文件数:5个

├─(12) 【作业讲解】——约会网站配对.mp4

├─(13) 【作业讲解】—手写识别系统.mp4

├─(14) 代码.txt

├─(15) 如何构造决策树.mp4

├─(16) 资料.docx

(7)6  第二周:测试和存储决策树;目录中文件数:1个

├─(17) 资料.docx

(8)7  第二周:项目作业打卡日;目录中文件数:1个

├─(18) 资料.pdf

(9)8  第二周:天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型;目录中文件数:1个

├─(19) 资料.docx

(10)9  第二周:本周任务简单总结;目录中文件数:1个

├─(20) 资料.docx

(11)11  第三周:文本分类与垃圾邮件过滤;目录中文件数:1个

├─(21) 资料.docx

(12)12  第三周:直播答疑日;目录中文件数:1个

├─(22) 第三周:直播答疑日.mp4

(13)13  第三周:项目作业打卡日;目录中文件数:1个

├─(23) 资料.docx

(14)14  第三周:天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型;目录中文件数:1个

├─(24) 资料.docx

(15)15  第三周:本周任务简单总结;目录中文件数:1个

├─(25) 资料.docx

(16)16  第四周:逻辑回归;目录中文件数:4个

├─(26) Python项目:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4

├─(27) 交叉熵.mp4

├─(28) 梯度下降法.mp4

├─(29) 资料.pdf

(17)17  第四周:项目作业打卡日;目录中文件数:1个

├─(30) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(18)18  第四周:天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型;目录中文件数:1个

├─(31) 18.docx

(19)19  第四周:本周任务简单总结;目录中文件数:1个

├─(32) 19.docx

(20)20  第四周:支持向量机基本原理;目录中文件数:4个

├─(33) 20.docx

├─(34) 支持向量机.mp4

├─(35) 支持向量机xia.mp4

├─(36) 最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4

(21)21  第五周:SMO算法;目录中文件数:3个

├─(37) 21  SMO 算法.docx

├─(38) Python项目:从疝气病症预测病马的死亡率.mp4

├─(39) SMO算法理论推导.mp4

(22)22  第五周:核函数;目录中文件数:2个

├─(40) 新建 Microsoft Word 文档.docx

├─(41) 核函数.mp4

(23)23  直播答疑;目录中文件数:1个

├─(42) zhi播答疑.mp4

(24)24  第五周:项目作业打卡日;目录中文件数:1个

├─(43) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(25)25  第五周:使用支持向量机模型;目录中文件数:1个

├─(44) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(26)26  第五周:本周任务简单总结;目录中文件数:1个

├─(45) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(27)27  第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost;目录中文件数:3个

├─(46) AdaBoost 算法推导过程.mp4

├─(47) Python 项目:手写识别问题回顾.mp4

├─(48) 第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost.docx

(28)28  第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类;目录中文件数:1个

├─(49) 第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类.docx

(29)29  第六周:项目作业打卡日;目录中文件数:1个

├─(50) 第六周:项目作业打卡日.docx

(30)30  第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型;目录中文件数:1个

├─(51) 第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx

(31)31  第六周:本周任务简单总结;目录中文件数:1个

├─(52) 第六周:本周任务简单总结.docx

(32)32  第七周:线性回归;目录中文件数:2个

├─(53) Python项目:在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4

├─(54) 第七周:线性回归.docx

(33)33  第七周:项目作业打卡日;目录中文件数:1个

├─(55) 第七周:项目作业打卡日.docx

(34)34  第七周:正则化、偏差与方差;目录中文件数:1个

├─(56) 第七周:正则化、偏差与方差.docx

(35)35  直播答疑;目录中文件数:1个

├─(57) 直播.mp4

(36)36  第七周:CART 树;目录中文件数:3个

├─(58) CART树的构建.mp4

├─(59) 第七周:CART 树.docx

├─(60) 预测鲍鱼的年龄.mp4

(37)37  第八周:树剪枝;目录中文件数:2个

├─(61) 树剪枝.mp4

├─(62) 第八周:树剪枝.docx

(38)38  第八周:模型树;目录中文件数:1个

├─(63) 第八周:模型树.docx

(39)40  第八周:项目作业打卡日;目录中文件数:1个

├─(64) 第八周:项目作业打卡日.docx

(40)41  第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶);目录中文件数:2个

├─(65) 天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶).mp4

├─(66) 第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶).docx

(41)42  第八周:本周任务简单总结;目录中文件数:1个

├─(67) 第八周:本周任务简单总结.docx

(42)43  第九周:k-means 聚类;目录中文件数:2个

├─(68) 普通树回归与模型树回归的比较.mp4

├─(69) 第九周:k-means 聚类.pdf

(43)44  第九周:二分 k-means 聚类;目录中文件数:2个

├─(70) 二分K-Means聚类.mp4

├─(71) 第九周:二分 k-means 聚类.docx

(44)45  第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日;目录中文件数:1个

├─(72) 第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日.docx

(45)46  第九周:本周任务简单总结;目录中文件数:2个

├─(73) 对地理坐标进行聚类.mp4

├─(74) 第九周:本周任务简单总结.docx

(46)47  第十周:降维 PCA;目录中文件数:2个

├─(75) PCA.mp4

├─(76) 第十周:降维 PCA.docx

(47)49  第十周:奇异值分解 SVD+直播答疑;目录中文件数:3个

├─(77) SVD.mp4

├─(78) zhibo .mp4


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├─(79) 新建 Microsoft Word 文档.docx

(48)50  第十周:项目作业打卡日2;目录中文件数:2个

├─(80) 利用PCA对半导体制造数据降维.mp4

├─(81) 第十周:项目作业打卡日2.docx

(49)51  第十周:项目作业打卡日3;目录中文件数:1个

├─(82) 第十周:项目作业打卡日3.docx

(50)52  第十周:本周任务简单总结;目录中文件数:4个

├─(83) 基于 SVD 的图像压缩.mp4

├─(84) 第十周:本周任务简单总结.pdf

├─(85) 课程资料导读必看.pdf

├─(86) 餐馆菜肴推荐引擎.mp4

Originally posted 2021-01-30 11:21:02.

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