• 高效做科研 python零基础资源简介:
  •  课程目录
  • [P1]_1.1【试听 】临床研究中 Python 的应用.mp4
  • [P2]_【加餐】什么是函数,模块和包?.mp4
  • [P3]_2.1 零基础如何安装与使用 Python.mp4
  • [P4]_2.2 学习 Python 第一步:Python涉及到的数据类型讲解与实操(上).mp4
  • [P5]_2.3 学习 Python 第一步:Python涉及到的数据类型讲解与实操(下).mp4
  • [P6]_2.4 学习 Python 第二步:Python 涉及到的控制结构讲解与实操.mp4
  • [P7]_2.5 实战1:写出你的第一个 Python 程序.mp4
  • [P8]_3.1 单一文件操作:不同格式数据如何快速导入Python 进行处理? 00_00_00-00_48_22_1.mp4
  • [P9]_3.2 批量文件操作:如何自动读取数据,并进行格式整理与合并?.mp4
  • [P10]_3.3 数据预清洗:如何自动查找缺失与重复数据,并进行删除或替换?.mp4
  • [P11]34数据提取与筛选如何自动通过位置标签条件进行数据筛选提取.mp4
  • [P12]35数据转换如何对数据进行离散化排序分列旋转等自动处理.mp4
  • [P13]36实战2让Python批量读取你的Excel文件并自动处理.mp4
  • [P14]41如何快速画出散点图与折线图并进行个性化调整.mp4
  • [P15]42操作篇如何快速画出散点图与折线图并进行个性化调整.mp4
  • [P16]43如何快速画出柱状图与饼图并进行自定义处理.mp4
  • [P17]44操作篇如何快速画出柱状图与饼图并进行自定义处理.mp4
  • [P18]45如何画出高分杂志常见的箱型图与组合图NumpyPandasMatplotlibTableOne等包.mp4
  • [P19]46操作篇如何画出高分杂志常见的箱型图与组合图NumpyPandasMatplotlibTableOne等包.mp4
  • [P20]47实战3让Python帮你可视化数据一个软件搞定文章数据图.mp4
  • [P21]51基础学习如何让计算机读懂病历.mp4
  • [P22]52病历结构化之思路与方法.mp4
  • [P23]53病历结构化之代码实现.mp4
  • [P24]54如何用python实现电子病历抽取操作篇上.mp4
  • [P25]55如何用python实现电子病历抽取操作篇下.mp4
  • [P26]56数据的综合处理匹配校验与提取.mp4
  • [P27]57数据的综合处理匹配校验与提取操作篇.mp4
  • [P28]58实战4让Python帮你自动读取与整理电子病历数据.mp4
  • [P29]59实战5特定描述病历综合数据提取.mp4
  • [P30]61网络爬虫技术介绍原理流程与应用情况.mp4
  • [P31]62爬虫基础学习网页的组成与结构.mp4
  • [P32]63第一步请求与内容抓取.mp4
  • [P33]64请求与内容抓取-操作篇.mp4
  • [P34]65第二步解析与信息提取.mp4
  • [P35]66解析与信息提取-操作篇.mp4
  • [P36]67框架与反爬机制.mp4
  • [P37]68实战6如何爬虫文献信息.mp4
  • [P38]69实战7如何爬虫数据信息.mp4
  • [P39]71Python与人工智能在医学领域的发展前景与应用.mp4