• ISC-数据科学在安全分析中的应用与实践资源简介:
  •  随着技术发展,安全也成为越来越热的话题,传统的基于特征识别的技术日益显示出其局限性。我们为此探索出一套基于数据的方法,将可视化分析,机器学习等数据科学技术与安全领域结合,碰撞出新的火花。本课程从安全数据采集,预处理,存储,分析,可视化,机器学习等方面系统介绍如何用数据驱动安全业务,从数据角度去发现安全风险以及问题。课程会提供仿真环境,实践安全数据如何快速采集存储,可视化展示系统的设计与快速搭建,可视化分析组件的使用与掌握,机器学习基础与入门,安全领域的数据分析,机器学习在安全中的应用等小的实例。通过此门课程让学员系统的将数据科学领域的方法在安全领域中应用,工作中数据科学成为有力的工具。
  • 课程目录
  • 课时1数据科学在安全分析中的应用与实践 黄鑫.mp4
  • 课时2数据科学在安全分析中的应用与实践 汪列军1.mp4
  • 课时3数据科学在安全分析中的应用与实践 汪列军2.mp4
  • 课时4数据科学在安全分析中的应用与实践 王占一.mp4
  • 课时5数据科学在安全分析中的应用与实践 张卓1.mp4
  • 课时6数据科学在安全分析中的应用与实践 张卓2.mp4
  • 课时7数据科学在安全分析中的应用与实践 张卓3.mp4