• OpenCV 特征提取与检测实战视频课程资源简介:
  •  适合人群:
  • 有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员
  • 你将会学到:
  • 帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
  • 课程简介:
  • OpenCV 特征提取与检测实战视频课程(基于c++语言授课)
  • 基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容,包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示,同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
  • 涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程
  • 课程目录
  • 01-概述.ts
  • 02-OpenCV3.1.0编译.ts
  • 03-Harris角点检测-01.ts
  • 04-Harris角点检测-02.ts
  • 05-Shi-Tomasi角点检测.ts
  • 06-自定义角点检测器-01.ts
  • 07-自定义角点检测器-02.ts
  • 08-亚像素级别角点检测.ts
  • 09-SURF特征检测-01.ts
  • 10-SURF特征检测-02.ts
  • 11-SIFT特征检测-01.ts
  • 12-SIFT特征检测-02.ts
  • 13-HOG特征检测-01.ts
  • 14-HOG特征检测-02.ts
  • 15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
  • 16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
  • 17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts
  • 18-积分图计算.ts
  • 19-Haar特征.ts
  • 20-特征描述子.ts
  • 21-FLANN特征匹配.ts
  • 22-平面对象识别.ts
  • 23-AKAZE局部匹配-01.ts
  • 24-AKAZE局部匹配-02.ts
  • 25-Brisk特征检测与匹配.ts
  • 26-级联分类器 – 人脸检测.ts